ਡੇਟਾਬੇਸ: ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਚੁਣਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ SQL/NoSQL ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ

ਡਾਟਾਬੇਸ: ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਚੁਣਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ SQL/NoSQL ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ। ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਹਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ... ਡਾਟਾਬੇਸਇੱਕ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰੋਲਰਕੋਸਟਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਓ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸਾਹਸ, ਮਾੜੇ ਸਾਹਸ, ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਹਾਸੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। SQLLanguage ਅਤੇ ਬਾਗ਼ੀ NoSQLLਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਗੁਆਚ ਗਏ ਹੋ, ਤਾਂ ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਗਿਆ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਵਾਪਸ ਕਿਵੇਂ ਆਇਆ!

ਸਹੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਚੁਣਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਸਹੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਫ਼ਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਚੁਣਨਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਇਹ ਪੀਜ਼ਾ ਚੁਣਨ ਜਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਸੀ। ਪਰ, ਸਪੋਇਲਰ ਅਲਰਟ: ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ! ਦੀ ਚੋਣ ਡਾਟਾਬੇਸ ਇਹ ਜੁੱਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜੋੜੀ ਚੁਣਨ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਜੁੱਤੀ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪੈਰਾਂ ਵਿੱਚ ਛਾਲੇ ਅਤੇ ਦਰਦ ਹੋ ਜਾਣਗੇ - ਜਾਂ, ਮੇਰੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰੋ, ਡੇਟਾ ਗੁਆਉਣਾ ਛੱਤਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬਰਸਾਤੀ ਦਿਨ ਵਾਂਗ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਚੋਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਆਲਸੀ ਦਿਨ 'ਤੇ ਕੱਛੂਕੁੰਮੇ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਗੱਲਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਿਸਮ	ਫਾਇਦੇ	ਨੁਕਸਾਨ
SQLLanguage	ਸਖ਼ਤ ਬਣਤਰ, ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।	ਘੱਟ ਲਚਕਦਾਰ, ਇਹ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
NoSQLL	ਲਚਕਦਾਰ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।	ਇਹ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਗਲਤ ਚੋਣ ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਾਗਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਗਿਆ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਚੁਣਿਆ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਰਾ ਸੁਪਨਾ ਸੀ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਜਿਗਸਾ ਪਹੇਲੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਟੁਕੜੇ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਇਸਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇੰਨਾ ਪਾਗਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਮੈਂ ਲਗਭਗ ਆਪਣਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਖਿੜਕੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤਾ!

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਣ ਲੱਗ ਪੈਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਗਬਾਨੀ ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਪੌਦੇ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਚੀਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ!

ਤਾਂ, ਮੇਰੀ ਸਲਾਹ ਹੈ: ਖੋਜਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਕਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਚੋਣ ਨੂੰ... ਤੇ ਨਾ ਛੱਡੋ। ਡਾਟਾਬੇਸ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਰਾ ਸੁਪਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

SQL ਬਨਾਮ NoSQL: ਮਹਾਨ ਬਹਿਸ

SQL ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਕਿਉਂ ਪਸੰਦ ਹੈ?

ਆਹ, SQL! ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਮੇਰੇ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ, SQL ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਕੁਇਰੀ ਲੈਂਗਵੇਜ। ਇਹ ਸੁਪਰਹੀਰੋ ਵਾਂਗ ਹੈ... ਡਾਟਾਬੇਸ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ। ਇਹ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੈੱਫ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੱਟਦਾ ਅਤੇ ਸੀਜ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਝਦਾਰ ਦੋਸਤ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟ੍ਰੀਵੀਆ ਗੇਮ ਖੇਡਣਾ।

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੀਜ਼ਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿੱਲੀਆਂ ਪਾਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਬਸ ਇੱਕ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ, ਵੋਇਲਾ! ਇੱਥੇ ਉਹ ਹਨ, ਪੀਜ਼ਾ ਅਤੇ ਬਿੱਲੀ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਰਾਤ ਲਈ ਤਿਆਰ। SQL ਇੱਕ GPS ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਗੁਆਚਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

NoSQL: ਉਹ ਆਜ਼ਾਦੀ ਜਿਸਦੀ ਮੈਨੂੰ ਕਦੇ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ ਪਤਾ

ਹੁਣ, NoSQL ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ। ਆਹ, NoSQL, ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਦੋਸਤ ਵਾਂਗ ਹੋ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਸਾਹਸ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। SQL ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, NoSQL ਇੱਕ ਪਾਰਟੀ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਸਥਿਰ ਮੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਨੋਰੰਜਨ ਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵਾਰੀ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ!

NoSQL ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਢਾਂਚਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਹ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬੱਸ! ਇਹ ਕਿਸੇ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮ ਦੀ ਸਜਾਵਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਰਗਾ ਹੈ।

SQL ਅਤੇ NoSQL ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ: ਮੈਂ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ

ਆਓ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਡ ਰੱਖੀਏ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੀਏ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਂ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ:

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ	SQLLanguage	NoSQLL
ਬਣਤਰ	ਸਖ਼ਤ ਟੇਬਲ	ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਤਰ
ਵਰਤੋਂ	ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।	ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।
ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ	ਲੰਬਕਾਰੀ (ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ)	ਖਿਤਿਜੀ (ਚੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ)
ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ	ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ।	ਸਰਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, SQL ਅਤੇ NoSQL ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਚੋਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ SQL ਹੀ ਸਹੀ ਰਸਤਾ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ NoSQL ਹੱਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ: ਮੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣੋ

ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ: ਪੁਰਾਣਾ ਗਾਰਡ

ਆਹ, ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸਉਹ ਉਸ ਦਾਦਾ ਜੀ ਵਰਗੇ ਹਨ ਜੋ ਜੰਗ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ TikTok ਬਾਰੇ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਆਓ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਹੈ! ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਟੇਬਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਕਤਾਰਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਸਕੂਲ ਨੋਟਬੁੱਕ।

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ	ਵੇਰਵਾ
ਸਥਿਰ ਬਣਤਰ	ਟੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ।
SQL ਭਾਸ਼ਾ	ਉਹ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ SQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕੋਈ ਸ਼ੈੱਫ ਕਿਸੇ ਵਿਅੰਜਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭੀ ਇਕਸਾਰਤਾ	ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਧਿਆਨ ਗੁਆਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹਨ। ਉਹ ਚੰਗੇ ਪੁਰਾਣੇ ਚੌਲਾਂ ਅਤੇ ਫਲੀਆਂ ਵਾਂਗ ਹਨ: ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ!

ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾਬੇਸ: ਭਵਿੱਖ ਹੁਣ ਹੈ।

ਹੁਣ, ਆਓ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾਬੇਸਉਹ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਵਾਂਗ ਹਨ: ਲਚਕਦਾਰ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ! ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਗ੍ਰਾਫ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਜੋੜੇ।

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:

ਫਾਇਦਾ	ਵੇਰਵਾ
ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ	ਉਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਿਸ਼ੋਰ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਲਚਕਤਾ	ਉਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਲਾਕਾਰ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ	ਇਹ ਕੁਝ ਖਾਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਲੰਪਿਕ ਦੌੜਾਕ ਲਈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਹੋ ਜਿਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਗਤੀ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾਗੈਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਹੀ ਚੋਣ ਹਨ। ਉਹ ਪੀਜ਼ਾ ਵਾਂਗ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਜੋ ਚਾਹੋ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹ ਫਿਰ ਵੀ ਸੁਆਦੀ ਹੋਣਗੇ!

ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਵੇਂ ਚੋਣ ਕਰਾਂ?

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਕੇ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ? ਡਾਟਾਬੇਸ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ? ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸੁਝਾਅ ਹਨ:

• ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜਾਓ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।

• ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਧੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

• ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਸਵਾਲ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ: "ਮੇਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਇਸ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਬੈਂਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?"। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਚੁਣਨਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਇਹੀ ਇੱਕ ਸਫਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਉਣੀ ਫਿਲਮ ਦੇ ਯੋਗ ਆਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ!

SQL ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ: ਮੇਰੇ ਸਾਹਸ ਅਤੇ ਗਲਤ ਕੰਮ

SQL ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਮੁਲਾਕਾਤ: ਉਮੀਦ ਬਨਾਮ ਹਕੀਕਤ

ਆਹ, SQL! ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ, ਮੈਂ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਦੋਸਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਂਗ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਝ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਖੋਲ੍ਹਣ 'ਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਹਕੀਕਤ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਸੀ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਪਹੇਲੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੋਵਾਂ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਡੱਬੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਮੀਦਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਨ, ਪਰ ਹਕੀਕਤ ਨੇ ਮੇਰੇ ਮੂੰਹ 'ਤੇ ਥੱਪੜ ਮਾਰਿਆ ਅਤੇ ਕਿਹਾ: ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੀਨਾ ਆਵੇਗਾ!

ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਲਾਈਨਾਂ ਟਾਈਪ ਕਰਨੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ ਅਤੇ, ਵੋਇਲਾ, ਮੇਰਾ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਪਰ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਗੋਲੀਬਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਆਦਮੀ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁਆਚਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਕੀਵਰਡਸ ਹੁਕਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਜਾਦੂ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦੇ ਸਨ। ਅਤੇ ਮੈਂ, ਇੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਖਿਆਰਥੀ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਕਿ JOIN ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਸੀ!

ਸੁਝਾਅ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ SQL ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ

ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਹਨ। ਸੁਝਾਅ ਜਿਸਨੇ ਮੈਨੂੰ ਮੋਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ:

• ਅਭਿਆਸ, ਅਭਿਆਸ, ਅਭਿਆਸਅਭਿਆਸ ਸੰਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਮਨਪਸੰਦ ਟੀਵੀ ਲੜੀ ਬਾਰੇ ਕਾਲਪਨਿਕ ਲੇਖ ਲਿਖੇ। ਇਸਨੇ ਮੈਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ।

• ਔਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਹਨ। YouTube ਇੱਕ SQL ਸਕੂਲ ਵਾਂਗ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਬੋਰਿੰਗ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ!

• ਫੋਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਓਦੂਜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ। ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਸਟੈਕ ਓਵਰਫਲੋ ਮੇਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੇ ਦੋਸਤ ਸਨ।

• ਨੋਟਸ ਲਓ।ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਿਖਣ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ। ਸਿਰਫ਼ SQL ਲਈ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਕਿਸਨੇ ਸੋਚਿਆ ਹੋਵੇਗਾ?

ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਹੈ।

ਆਹ, ਗਲਤੀਆਂ! ਮੈਂ ਇੰਨੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਕਿਤਾਬ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਆਮ ਗਲਤੀ	ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਹੈ
WHERE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।	ਕੁਝ ਵੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸੈਮੀਕੋਲਨ ਭੁੱਲ ਜਾਓ।	ਆਪਣੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੈਮੀਕੋਲਨ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰੋ।
ਬੈਕਅੱਪ ਨਾ ਲਓ	ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਬਣਾਓ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਦਿਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਸਿਖਾਇਆ। ਹੁਣ, ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕੋਈ ਹੁਕਮ ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਪ੍ਰਾਰਥਨਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।

NoSQL: ਉਹ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਜਿਸਨੇ ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ

ਮੈਂ NoSQL ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ

ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾਬੇਸਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚਦਾ ਸੀ ਕਿ SQL ਹੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਮੰਨਣ ਵਾਂਗ ਹੋਵੇ ਕਿ ਪੀਜ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ: ਮੋਜ਼ੇਰੇਲਾ ਅਤੇ ਪੇਪਰੋਨੀ। ਪਰ ਫਿਰ ਮੈਨੂੰ NoSQL ਦੀ ਖੋਜ ਹੋਈ ਅਤੇ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਆਦੀ ਹੈ!

NoSQL ਨਾਲ, ਮੈਂ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਕਲਾਕਾਰ ਵਾਂਗ ਜੋ ਕੈਨਵਸ 'ਤੇ ਪੇਂਟ ਸੁੱਟਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ।

ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ NoSQL SQL ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਮਕਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ, ਆਓ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਕਿ NoSQL ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ SQL ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਚਮਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਰੌਸ਼ਨੀ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ!

ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ	SQLLanguage	NoSQLL
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ	ਚੜ੍ਹਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ	ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼
ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ	ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ	ਆਸਾਨ ਸਟੋਰੇਜ
ਵਾਰ-ਵਾਰ ਬਦਲਾਅ	ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਦਲਾਅ	ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼
ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ	ਸੀਮਤ ਮਾਤਰਾ	ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, NoSQL ਉਸ ਦੋਸਤ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜਿਸ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼, ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਡਰਦਾ!

NoSQL ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।

ਜਦੋਂ ਮੈਂ NoSQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਮੇਰੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਫਟ ਗਈ! ਮੈਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗੁਪਤ ਤੱਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ੈੱਫ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਫਸਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੈਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਜੋ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਸੀ। NoSQL ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਲਦੀ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਝੰਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਇਸਨੇ ਮੈਨੂੰ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਆਪਣੀ ਕੌਫੀ ਪੀਣਾ!

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, NoSQL ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ... ਸਹਿਯੋਗੀ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

SQL ਬਨਾਮ NoSQL ਤੁਲਨਾ: ਮੇਰੇ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?

ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ।

ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾਬੇਸਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿੱਲੀ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ ਜੋ ਨਦੀ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ: ਇਹ ਸਭ ਬਹੁਤ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਗਿੱਲਾ ਹੋਵਾਂਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ! ਪਰ, ਕੁਝ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ (ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੌਫੀ) ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਕੁਝ... ਕਾਰਕ SQL ਅਤੇ NoSQL ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ। ਇਹ ਹਨ:

• ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ SQL ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੋਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਨਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਲਈ, NoSQL ਸ਼ੋਅ ਦਾ ਸਟਾਰ ਹੈ।

• ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇ? NoSQL ਉਸ ਦੋਸਤ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਪੀਜ਼ਾ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਮਿਠਾਈ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

• ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲ ਦਾਦੀ ਜੀ ਦੀ ਵਿਅੰਜਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ, ਤਾਂ SQL ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

• ਇਕਸਾਰਤਾਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ SQL ਰਾਜਾ ਹੈ। NoSQL ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਈ ਵਾਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

SQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ NoSQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ: ਮੇਰਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ।

ਕੁਝ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ SQL ਅਤੇ NoSQL ਵਿਚਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ:

• SQLLanguageਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਵਰਤੋਂ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਂਕ (ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ!)।

• NoSQLLਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਵਰਤੋਂ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਮੈਂ SQL ਅਤੇ NoSQL ਵਿਚਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਤਾਂ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂ?

ਕਈ ਵਾਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ SQL ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਜਾਂ NoSQL, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਪੀਜ਼ਾ ਅਤੇ ਹੈਮਬਰਗਰ ਵਿੱਚੋਂ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ:

• ਮੈਂ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।ਮੈਂ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀ ਵਰਤਿਆ। ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੂਜੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

• ਟੈਸਟਮੈਂ ਦੋਵਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸਇਹ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

• ਮੈਨੂੰ ਮਦਦ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.ਮੈਂ ਦੂਜੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਕਈ ਵਾਰ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗੱਲਬਾਤ ਰਸਤਾ ਰੌਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ!